El muestreo y el análisis estadístico es fundamental en la investigación de mercados. El muestreo prevé las herramientas para obtener información insesgada de los mercados. Por otro lado, el análisis estadístico permite organizar y analizar la información. Ambos aspectos permiten entender y desarrollar estrategias de mercados.

En este curso el alumno elegirá el tamaño de la muestra y la forma de muestreo que sea conveniente de acuerdo al estudio a realizar, cualitativo o cuantitativo, tamaño y ubicación del universo. Conocerá las diferencias problemáticas relacionadas con la muestra y la forma de muestrear.

Codificará y organizará los datos en algún programa de software. Posteriormente resumirá y presentara la información. Realizará diversos análisis estadí­sticos como comparar grupos, medir asociaciones, etc. De acuerdo a los objetivos de la investigación.

• 1.MUESTREO: DISEÑO Y PROCEDIMIENTOS
• 2.MUESTREO: DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO FINAL E INICIAL
• 3.PREPARACIÓN DE LOS DATOS
• 4.DISTRIBUCIÓN E FRECUECIAS, TABLAS CRUZADAS Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS
• 5.ANÁLISIS DE VARIANZA Y COVARIANZA
• 6.CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
• 7.ANÁLISIS FACTORIAL
• 8.ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS 
• 9 PREPARACIÓN Y PRESENTACIÓN DEL INFORME

• 1.MUESTREO: DISEÑO Y PROCEDIMIENTOS
  • 1.1Muestra o censo
  • 1.2El proceso de diseño del muestreo
  • 1.3Técnicas de muestreo no probabilí­stico
  • 1.4Técnicas de muestreo probabilí­stico
• 2.MUESTREO: DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO FINAL E INICIAL
  • 2.1Definiciones y sí­mbolos
  • 2.2Distribución de muestreo
  • 2.3Procedimiento estadí­stico para determinar el tamaño de la muestra
  • 2.4Enfoque del intervalo de confianza
    • 2.4.1Determinación del tamaño de la muestra: medias
    • 2.4.2Determinación del tamaño de la muestra: proporciones
  • 2.5Caracterí­sticas y parámetros múltiples
  • 2.6Otras técnicas de muestreo probabilí­stico
  • 2.7Ajuste del tamaño de la muestra determinado de forma estadí­stica
  • 2.8Temas de falta de respuesta en el muestreo
• 3.PREPARACIÓN DE LOS DATOS
  • 3.1El proceso de preparación de los datos
  • 3.2Edición
  • 3.3Codificación
  • 3.4Transcripción
  • 3.5Depuración
  • 3.6Clasificación de las técnicas estadí­sticas
• 4.DISTRIBUCIÓN E FRECUECIAS, TABLAS CRUZADAS Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS
  • 4.1Distribución de frecuencias
  • 4.2Introducción a la prueba de hipótesis
  • 4.3Procedimiento general para la prueba de hipótesis
  • 4.4Tabulaciones cruzadas
  • 4.5Pruebas de hipótesis de diferencias
  • 4.6Pruebas paramétricas
  • 4.7Pruebas no paramétricas
• 5.ANÁLISIS DE VARIANZA Y COVARIANZA
  • 5.1Panorama general
  • 5.2Análisis de varianza de un factor
  • 5.3Supuestos del análisis de varianza
  • 5.4Análisis de varianza de n factores
  • 5.5Análisis de covarianza
  • 5.6ANOVA de medidas repetidas
  • 5.7Análisis de varianza no métrico
  • 5.8Análisis de varianza multivariado
• 6.CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
  • 6.1Panorama general
  • 6.2Correlaciones producto-momento
  • 6.3Correlaciones parciales
  • 6.4Correlación no métrica
  • 6.5Análisis de regresión simple
  • 6.6Análisis de regresión múltiple
• 7.ANÁLISIS FACTORIAL
  • 7.1Panorama general
  • 7.2Modelo de análisis factorial
  • 7.3Matriz de correlaciones
  • 7.4Número de factores
  • 7.5Rotación de factores
  • 7.6Interpretación de factores
  • 7.7Puntuaciones de los factores
• 8.ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS
  • 8.1Panorama general
  • 8.2Conceptos básicos
  • 8.3Elección de una medida de distancia o semejanza
  • 8.4Selección de un procedimiento de aglomeración
  • 8.5Elección del número de conglomerados
  • 8.6Interpretación y descripción de los conglomerados
  • 8.7Confiabilidad y validez de los conglomerados
• 9.PREPARACIÓN Y PRESENTACIÓN DEL INFORME
  • 9.1Formato del informe
  • 9.2Redacción del informe
  • 9.3Lineamientos para las tablas
  • 9.4Lineamientos para las graficas
  • Distribución del informe 
  • Presentación del informe

En cada tema el alumno realiza prácticas en cuaderno, Excel y SPSS

Tradicional, Lectura previa, Resolución de ejercicios, Exposición del maestro, Pizarrón, Ejercicios prácticos, Libros de texto. Uso de Software estadí­stico.

Dos exámenes parciales 40%

Practicas 30%

Licenciado en Mercadotecnia, Matemáticas o ciencias exactas con experiencia en áreas a fin por tres años.

15 de agosto de 2016

Colegio Departamental de Métodos Cuantitativos

Academia de Economí­a Matemática y Econometrí­a